大貓姐，我想轉運營崗，但發現招聘崗位中都有涉及到數據分析！！這python也不會！excel也不精通？是不是就不能做運營了？？

并不是哦，真實運營工作中，做數據分析時，其實對工具的使用要求并不高。

(資料圖片)

核心在于只要你能通過數據發現問題，給方案，并通過數據檢測方案是否有效就行。

千萬別覺得這聽起來有點難哈，先拋開工作不說，其實咱們每個人在生活中都已經做過數據分析了。

比如中午你蒸了一鍋米飯，你發現熟是熟了，但看起來很稀，吃起來口感一點也不好。

你決定晚上蒸米飯時，加水時不能像中午一樣，超過手指頭的2個關節！

經過調整你發現，這次的口感剛剛好，你很開心，解鎖了一個煮飯的新技能。

決定以后做飯時都這么做，米和水的距離在手指的一個關節處就行。

怎么樣？是不是發現做數據分析也沒那么難！來看看你這期間具體是怎么做的？

首先明確目標——蒸份兒米飯，不餓著；

其次收集數據做分析并找到問題——期間加了適量的米、適量的水后發現蒸稀了。

然后提出假設并驗證——很有可能是水放多了，下次少放點吧。

最后復盤總結——掌握了蒸米飯的新技能。

其實實際工作中，也是這么個底層的邏輯，只不過要分析的數據維度和步驟會更多。

給大家分享一個超級實用的數據分析5步法。后面還給運營小白放了套【運營敲門磚】，幫你扎實學會基礎文案、數據分析等技能。

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第一步：明確分析對象，提取數據指標

比如就拿我這個賬號來說，我想看看近期發的視頻效果怎么樣，哪些地方還需要提升的，哪些地方需要繼續保持。我就把賬號后臺數據中心展示的關于視頻的數據都扒拉出來。

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第二步：收集數據

分別將數據中心的關于視頻的數據整理到表格中。運營小白這一步還需要弄清每個數據背后都是什么意思？代表了用戶具體哪些行為或心理活動？便于下一步進行數據分析。

比如點贊率高的說明，內容給用戶帶去了情緒價值；收藏率高的，說明內容很有幫助；評論高的說明，這類選題方向容易引起大家討論；前30s留存高的，說明我的開頭寫的比較吸引人等等。

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第三步：分析數據，并提出合理假設/方案

比如前些天，我發過一期【運營小白】不能錯過的3類有發展又掙錢的崗位。

點擊率和漲粉率數據都還行，說明封面標題做的不錯；然后我得出了一個假設，視頻想得到更多曝光和漲粉的話，可以朝著類似的封面標題，和內容方向。

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第四步：再次分析數據驗證方案是否有效

緊跟著，我就又出了一期【新媒體小白23年找工作，千萬別去這種垃圾崗】，然后不出所料，視頻整體的曝光和漲粉依然不錯。

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第五步：復盤總結，不斷優化迭代

我一般每發布一期視頻，都會整理到表中，做復盤分析，不斷地通過收集數據-分析數據-發現問題-提出假設-再次驗證再次分析-調整迭代。剛剛這套方法，掌握住了足夠幫你入門了。

如果你覺得只看視頻不動手實踐學不到東西，我給你準備了這套【運營敲門磚】，37節視頻干貨，4個技能訓練，幫你掌握運營必備的基礎文案技能、數據分析，了解快速入門的項目要怎么做。

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